在云存储挂载与文件管理场景中,Rclone 与 CloudDrive2 常被拿来比较。
它们都通过缓存机制提升访问速度、降低 API 调用,但原理与适用场景不同。
下文将对两者进行系统对比,并提供一套可直接使用的 Rclone VFS 优化配置。
一、Rclone 的 VFS 缓存模式特点
1) 文件级缓存
Rclone 的 VFS(Virtual File System)缓存 面向文件内容与元数据:
将访问过的文件缓存在本地目录(如 /data/cache),减少重复远程读写、提升性能。
2) 可调缓存模式
通过 --vfs-cache-mode 选择不同策略:
- off:不缓存文件内容,全部直连云端。
- minimal:仅缓存少量元信息,少量降低 API 调用。
- writes:本地缓存写入,完成后再上传云端。
- full:缓存完整内容,读写均优先本地缓存。
3) 动态生成目录结构
Rclone 目录树来自远程实时/准实时读取;即使缓存了文件,目录仍需依赖远端以保持同步。
4) 适用场景
- 把远程云盘挂载为本地盘(WebDAV、Google Drive 等)。
- 读写混合、流式播放、同步等对文件操作频繁的场景。
二、CloudDrive2 的目录持久化特点
1) 目录级缓存
侧重把云盘目录结构下载并持久化到本地(数据库或文件),
以避免浏览目录时频繁访问远程 API。
2) API 调用更低
浏览阶段大量命中本地目录数据,仅在同步时访问云端;对大目录/深层级更友好。
3) 适用场景
- 高频目录浏览、低频大文件下载(如阿里云盘、百度网盘)。
- 在文件管理器(如 Alist)中需要快速展开/切换目录。
三、对比总结
| 功能/特性 | Rclone VFS 缓存 | CloudDrive2 持久化 |
|---|---|---|
| 主要缓存内容 | 文件内容 + 目录元数据 | 目录结构 |
| 缓存位置 | 本地缓存目录(如 /data/cache) | 本地数据库/文件 |
| 动态性 | 实时/准实时从云端获取 | 定期同步,非实时 |
| 减少 API 调用 | 中等(依策略而定) | 显著(浏览阶段几乎不访云) |
| 适用场景 | 文件读写、挂载 | 目录浏览、快速加载 |
| 目录加载性能 | 中等 | 高 |
| 配置复杂度 | 灵活,参数多 | 更简单,聚焦目录 |
归纳:需要“读写/挂载”选 Rclone;需要“快览大目录”选 CloudDrive2。想要折中,可拉长 Rclone 的目录/文件缓存时间并限制并发与速率。
四、Rclone 性能优化核心参数
目录缓存
--dir-cache-time 12h目录结构缓存 12 小时,期间不重复拉取目录列表。
文件缓存模式
--vfs-cache-mode full完整文件缓存,读写都优先本地缓存。
缓存生命周期
--vfs-cache-max-age 24h24 小时后清除缓存文件,降低 API 命中率与磁盘占用冲突。
缓存大小限制
--vfs-cache-max-size 10G总缓存不超过 10GB(按本地磁盘调整)。
缓存目录
--cache-dir /data/cache可选优化
--attr-timeout 1h
--transfers 4
--checkers 8
--no-checksum
--no-modtime
--bwlimit 10M
--tpslimit 5
--tpslimit-burst 10--attr-timeout:文件属性缓存时间,减少属性查询。--transfers/--checkers:控制并发;带宽小或 API 限流严格时适当降低。--no-checksum/--no-modtime:跳过小文件的哈希/时间戳校验,降低调用频率。--bwlimit/--tpslimit/--tpslimit-burst:限制带宽与请求速率,避免触发风控。
五、完整挂载示例
以 alist 对接的百度网盘为例:
/usr/bin/rclone mount alist:/百度云盘 /data/webdav \
--vfs-cache-mode full \
--cache-dir /data/cache \
--vfs-cache-max-age 24h \
--vfs-cache-max-size 10G \
--dir-cache-time 12h \
--attr-timeout 6h \
--transfers 4 \
--checkers 8 \
--no-checksum \
--no-modtime \
--tpslimit-burst 10 \
--tpslimit 5 \
--daemon
六、效果与建议
- 减少 API 调用:目录/文件缓存 + 属性缓存 + 跳过小文件校验。
- 提升访问性能:本地缓存优先、并发与速率受控。
- 按需调参:根据云盘风控与本地资源(CPU/SSD/带宽)动态调整。








